検査員が30分かけて行っていた金属粉体の粒子形状検査を、ML(機械学習)モデルにより10秒に作業効率化
画像解析アプリの自動判定導入により、複数工場の目視検査による判定ばらつき懸念を削減
撮像により、メーター値の画像認識を行うことで、ダッシュボードとスマホでの常時監視を実現
研究室の実験結果を待ってから顧客に材料を提案していたプロセスを、アプリを活用して即時提案できるよう転換
既存言語RのモデルをPythonに変更し、精度向上・学習時間短縮・保守性向上を実現
社内の試験データを一元管理および物性予測を行える初期投資を抑えたSaaS導入