多くの製造現場で、広大な工場に点在する何十個ものアナログメーターの数値を、毎日スタッフが歩いて確認・記録することは、今も当たり前のように見る光景ではないでしょうか。
しかし、この「当たり前」の業務には、人件費だけでなく、ヒューマンエラーのリスクや、異常発見の遅れによるダウンタイムといった課題が潜んでいます。
このような定型的な巡回点検を完全に自動化し、そこで働いている人材をより創造的で付加価値の高い業務にシフトさせることができたら、企業の競争力は大きく向上するはずです。
今回ご紹介するのは、Aidemy Solutionsが大手自動車メーカー様と実現した、画像解析AIによるアナログメーター監視の完全無人化プロジェクトです。巡回点検業務をいかにして自動化し、価値ある人員配置転換を実現したのか。そのプロセスと成果をご覧ください。
今回ご支援した自動車メーカーの保全部門では、設備管理において以下の課題を抱えていました。
このような問題を解決するために、「人による目視チェック」という従来の方法に代えて、常時監視と無人化を実現すること、さらに人的リソースを有効活用することが、本プロジェクトの大きな目標でした。
現場で本当に使えるシステムを構築するため、フェーズ1では「画像解析モデル開発」を、フェーズ2では「業務用アプリ開発」を、それぞれ3か月の期間で実施。各フェーズでお客様と密に連携しながら開発を進めたことが、高いパフォーマンスを達成する鍵でした。
プロジェクトメンバーは、お客様からはプロジェクトマネージャー、DX担当者、事業部担当者、Aidemy Solutionsからはプロジェクトマネージャー、データサイエンティストが参画しました。
最初の3か月は、アナログメーターの針が示す数値を、カメラの映像から正確に読み取るための画像解析モデルを開発しました。
まず、どのカメラを使えば鮮明な画像が撮れるのか、照明や角度はどうすべきかといったカメラの選定と撮影条件の最適化からスタート 。その後、お客様と現場でのテストを繰り返し、多様な状況下でも安定して数値を読み取れるよう、アイデミーが持つナレッジを活用してモデルの精度を高めていきました。
このプロセスを経て、カメラで撮像したアナログメーターの値を、正確なデジタル値へと変換する仕組みが完成しました。
次の3か月では、開発したAIモデルを組み込み、現場の担当者が日常的に活用できる業務用アプリケーションを開発。
開発にあたっては、実際にシステムを利用する設備監視業務の担当者と、業務フローの確認やシステムの仕様について綿密な打ち合わせを実施。管理室のパソコンだけでなく、手元のスマートフォンでもリアルタイムで状況を確認できるダッシュボード画面などを、イメージを共有しながら開発しました。
このような取り組みにより、「いつでも」「どこでも」直感的に設備の状態を把握できる、使い勝手のよい監視システムが完成しました。
このシステムの導入により、お客様の設備監視業務は劇的に変わりました。
さらに、今後は蓄積されたデータを活用し、単なる監視だけでなく異常の予兆検知も行っていく予定です。
今回の事例は、AIによる画像解析が、定型業務の自動化と人的資本の最大化にいかに貢献できるかを示す好例です。カメラとAIの目で「見る」業務を代替することで、スタッフは人にしかできない創造的な仕事を担当できるようになります。
「うちの現場でも、あの巡回業務を自動化できないだろうか？」。そうお考えでしたら、ぜひAidemy Solutionsまでお気軽にお問い合わせください。現状の課題をヒアリングし、最適な解決策をご提案します。
こちらの事例の資料は以下よりダウンロードいただけます。
サービスに関する詳細や
導入事例についてご紹介した
資料をダウンロードいただけます。
お悩みや課題に合わせて
活用方法をご提案いたします。
お気軽にお問い合わせください。