迅速なスモールスタートと
社内AIキーパーソンの育成を軸に
現場で活用されるAIシステムを開発します
とは
短期間・小資本でAI活用を実現
迅速にRAG環境を提供し、試行とノウハウの蓄積を重ね、再現性のある成功へ導きます
現場での活用を最優先に、実運用に根ざしたAIシステムを開発し、収益につなげます
アイデミーの人材育成ノウハウを活かして、AI活用のプロジェクト推進し、組織をリードする人材を育成します
アイデミーにはAI/ML（機械学習）を通じて下記領域の課題を解決するパッケージがあり、
お客様環境へ素早く展開ができます。
設備や機器のセンサーデータなどから異常や故障の予兆を検知し、事前にメンテナンスを行うことで、ダウンタイムや修理コストを削減します。
製品の品質検査結果と製造条件及び設備環境のデータなどから不良を予測し、生産性の向上や高度な品質管理に寄与します。
需要や市場動向などのデータから将来の価値を予測し、適切な価格設定や在庫管理に役立てます。
生成AIは、学習した大量のデータから、新しいテキストや画像を生成する技術です。創造性を発揮し、新しい知見の探索やレポート業務の自動化など、業務の効率化に役立ちます。
社内に蓄積したデータを検索・参照し、最新で正確な情報で回答を生成します。営業支援、研究・開発支援、製造支援、カスタマーサポート支援、社内業務支援など、お客様の業務を多岐にわたり支援します。業務上の無駄の排除や回答の精度向上に役立てます。
*Retrieval-Augmented Generation: 検索拡張生成
画像データから特徴を自動で抽出し、物体の検出や分類をすることにより、異常検知や不良品検知などを行います。作業の自動化や効率化ができます。
材料開発の効率化を図る手法です。開発期間の短縮、コスト削減、新材料の発見、生産性向上などの効果が期待できます。
*Materials Informatics:
機械学習などの情報科学の活用により、材料の製造方法を予測するなど、材料開発の効率化を図る取り組み。
事象の因果関係を明らかにすることで、施策の効果を定量的に評価し、意思決定の精度を高めることができます。
多様な業務データを収集・統合・整備し、AIや解析技術が十分に活用できる高品質なデータ基盤を構築します。これにより、上位のAIサービスの導入や運用を円滑に行うための土台を提供するとともに、データ活用の精度や効率性を飛躍的に高めることが可能になります。
お客様の現場で、AIシステムの再現性と運用効率を最大化するために
全フェーズを通じてDXを推進できるAIキーパーソンを育成します。
データ活用・AI活用 課題整理、ロードマップ策定支援データ活用やAI活用の方針を明確にし、プロジェクト立ち上げを支援します。短期・中期・長期のロードマップを策定し、実行可能な道筋を描きます。課題整理から啓蒙活動まで総合的に支援し、お客様全体が“データ活用やAI活用による変革”の価値を実感しながら、一歩ずつ確実に成果を創出できるよう伴走します。
課題発見・整理・解決策の策定
ロードマップ作成
AI / ML（機械学習）モデル開発・アプリ開発・Web構築AI/MLモデル開発やアプリ開発を支援し、PoCから本格導入まで一貫して対応します。PoCフェーズでは、AIモデルの開発や精度向上を進め、PDCAサイクルを回しながら効果を検証。ゴール指標を設定し、実用レベルまで引き上げます。実装フェーズでは、お客様の要件をもとに設計・実装・テスト・デプロイを行い、実効性の高いシステムを構築します。
PoC
（PoC環境構築・効果検証PDCA）
実装
（設計・実装・テスト・デプロイ）
収益を生む・現場で活用されるAI運用支援運用フェーズでは、AIが現場で活用され、収益を生む仕組みを構築します。MLOpsやLLMOpsを活用し、継続的な最適化とアップデートを実施。業務環境に応じた調整を行い、運用の効率化と精度向上を図ります。AIが持続的に価値を生み出せるよう、監視・改善を繰り返しながら、実用性の高い運用体制を支援します。
運用・運用改善
運用環境に合わせたAIモデルの
継続的な監視・改善・自動更新
