属人化された知見、活かしきれないデータ。
そんな現場の課題を、生成AIと業務横断データ連携で解決するのがAidemy Solutions for Material（AS4M）です。R&D・製造・調達・品質管理・顧客対応・規制対応まで、材料開発にかかわるすべての現場に、より早く、より正確な意思決定をもたらします。
私たちが「AIの導入＝特別なこと」ではなく、日々の業務に自然に入り込み、現場の力を引き出す。そんな”現場で活用されるAI”を目指します。
サービスに関する詳細や
導入事例についてご紹介した
資料をダウンロードいただけます。
お悩みや課題に合わせて
活用方法をご提案いたします。
お気軽にお問い合わせください。
拠点・部署・担当者ごとに
実験データや試験結果が散在し、
一元的に把握できない
ベテラン技術者のノウハウが
暗黙知のまま残り
若手に引き継がれない
異なるシステムに
情報が点在し
横断的な連携ができない
効果が見込まれます※
※R&D領域に対して、Aidemy Solutions for Material（AS4M）を全て実施した場合
※本数値は一般的なR&D領域におけるデジタル活用・業務効率化の参考値であり、実際の効果は業種・導入範囲等により異なります。
素材業界の業務を変える、次世代AIサービスで課題を解決します
接続された社内情報 × LLM
お客様の業務課題に対し、既存のデータやシステムと生成AIを接続。RAGやAIエージェントを活用して、対話形式で情報を引き出し、解決に活かせる“知識資産”として活用します。
現場で
課題特化 × 開発
画像処理や試験評価、原因分析など属人化・工数負荷の高い工程において業務に特化したAIモデルを開発。お客様ごとの課題にフィットしたAI活用を実現します。
現場で
現場で※Materials Informatics：機械学習などの情報科学の活用により、材料の製造方法を予測するなど、材料開発の効率化を図る取り組み。
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既存のデータや既存システムPLM・ERP・MESなどの業務システムとAIを接続し、社内のあらゆるデータをリアルタイムに活用可能に。
これにより、次のような変革を目指します
Aidemy Solutions for Material（AS4M）対象のR&D領域をすべてAIで効率化することで、
R&Dコスト全体の最大30%程度を削減可能。効果が定量的に見込まれる施策です。
※生成AIの活用方法をご紹介するための一例でありサンプルです。
最終的な製品は、お客様ごとの課題・ご要望に応じてカスタマイズすることを前提としております
| 項目 | 課題 | 実施内容例 |
|---|---|---|
1 特許確認・特許作成 |
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2 材料設計・選定 |
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3 実験手順書・指示書 の作成 |
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共通課題に対応した、現場にフィットするAIアプリケーションで
研究開発の効率化やコスト削減を実現します。
セキュリティ対策のためのオンプレ対応も可能です。
蓄積された実験データを活用し、MIモデルによって材料開発の時間を削減。研究員同士のデータ共有を円滑にし、ナレッジを形式知として蓄積することで、研究開発の効率化と高度化を実現します。
マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用し、研究開発現場での研究員の生産性向上・データ活用の促進を目指すサービスです。研究開発プロセスの時間短縮とコスト削減が実現できます。
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